利用标准木法测定了不同径级云南松人工林生物量及生物量在垂直方向上的分布规律。结果表明:云南松生物量随径级的增大而增大,5~7.5 cm径级云南松生物量为(6.642±1.129)×103 g·株-1;7.6~12.5 cm径级为(2.533±0.387)×104 g·株-1;12.6~17.5 cm径级为(5.897±1.331)×104 g·株-1;17.6~22.5 cm径级为(1.063±0.211)×105 g·株-1;≥22.6 cm径级为(2.208±0.409)×105 g·株-1。在不同径级组成中云南松各器官生物量的分配比例存在一定的变化:随着径级的增大,主干和根部生物量呈现先下降后上升的趋势,枝和叶生物量占总生物量的比例为先升高后降低,而树皮的比例则一直下降。主干生物量在0~2 m高度层最大,占总生物量的27.62%。6~8 m高度层枝、叶生物量最大,分别占各自总生物量的35.85%、38.34%。云南松根系生物量主要分布在0~30 cm土层深度内,占总根系生物量的65.49%。

为探索松墨天牛取食对林木的分解作用,本文通过对松墨天牛幼虫及成虫取食量的测定,寄主云南松韧皮组织及松墨天牛幼虫排泄物成分对比分析,并与资源利用相同的木材微生物分解能力进行对比,阐明了松墨天牛作为分解者的重要分解作用。研究表明,松墨天牛幼虫期(约为55 d)取食分解林木生物量平均为12.42 g(24.40 cm3),成虫期取食分解林木生物量平均为12.87 g(25.28 cm3);松墨天牛幼虫对糖类物质的利用度很高,具有较强的纤维分解利用能力,取食分解后总糖减少83.58%,粗纤维减少23.87%,1头松墨天牛幼虫期分解的林木粗纤维质量为1.93 g,分解利用率为0.008 g·d-1。松墨天牛对林木的分解证明,天牛作为一种重要的林木分解的先驱者,可以分解林木,更重要的是松墨天牛攻击亚健康林木,为微生物分解林木提供了容易入侵的途径,加速了亚健康林木的分解与循环,在森林生态系统物质分解与循环中具有重要的促进作用。

Growth data of 3 year old from introducted 5 species and 23 provenances among Casuarinaceae in Guangdong was analyzed. The result showed significant growth distinction between species, provenances in a species. Interaction between sites and species was significant. Evaluated with survival percent and I value based on height, ground diameter(or breast diameter) and crown width, there were relative adaptability for 5 species. The species included Casuarina cunninghamiana ssp. cunninghamiana and C. collina, and the provenances included CK, 13521, 15574, 13516, 15004, 13520, 15002 and 15941 were founded to be fast growing, better survival percent as well. The CK of Fujian, China was the best. So both introduction and using domestic provenances were needed

研究了松墨天牛幼虫、纵坑切梢小蠹幼虫和成虫消化酶的主要种类和活性。分析结果表明, 松墨天牛幼虫有10种消化酶, 纵坑切梢小蠹幼虫和成虫有8种消化酶。松墨天牛幼虫的消化酶活性大小排列顺序为: 果胶酶> 淀粉酶> Cx酶> 半纤维素酶> 转化酶> β-1, 4??葡萄糖苷酶> C1酶> 脂肪酶> 类胰蛋白酶> 胃蛋白酶; 小蠹幼虫和成虫不含Cx酶和β-11, 4??葡萄糖苷酶, 活性顺序均为: 果胶酶> 淀粉酶> 半纤维素酶> 转化酶> C1酶> 类胰蛋白酶>脂肪酶> 胃蛋白酶。在55 ℃ 、pH 值8. 6时, 果胶酶活性最高。

采用L icor26400型便携式光合测定仪测定了思茅松干季的光合作用日变化及光响应特征,分析了光合生理与生态因子之间的相互关系。结果表明:思茅松净光合速率( Pn) 、蒸腾速率( Tr)和水分利用效率(WUE)的日变化均呈三峰曲线, Pn峰值分别出现在12: 00、14: 00和17: 00,最高峰出现在光强最强、温度最高的时刻(14: 00),胞间CO2 浓度(Ci)变化方向则相反。Pn、Tr和气孔导度(Cond)与主要环境指标光合有效辐射( PAR ) 、空气温度( Ta)和大气相对湿度(RH)之间的关系符合二次曲线的变化规律。Pn、Tr与PAR、Ta和RH的相关程度都达到了极显著水平(P -2·s-2左右,表现为典型的阳性树种。

Diurnal changes of photosynthesis of Pinus yunnanensis and its influencing factors were studied in dry season. The results indicated that in the dry season, the diurnal course of photosynthesis of P. yunnanensis occurred regularly with the environmental factors change. The curve of net photosynthetic rate (Pn) and transpiration rate (Tr) had a diurnal change with one-peak curve, the peak of Pn occurred at 14:00 and the peak of Tr appeared at 15:00. There was no "midday depression of photosynthesis". The different meteorological factors influencing the photosynthesis were different. The photosynthetic active radiation (PAR) was the ecological factor directly effecting on the Pn and stomatal conductance (Cond) of P. yunnanensis, the main factors affecting Tr were temperature leaf (Tl) and CO2 . The course of air humidity on the dry season were lower, and its effects on photosynthesis was not significant, which showes that the P.yunnanensis has a strong physiological adaptability on dry season.

森林健康关系到其生态系统的稳定性。各国森林健康问题的侧重点不同,森林健康评价标准和诊断方法不统一,特别是亚健康森林的早期诊断仍然是亟待解决的科学难题。本文综述了蛀干昆虫对寄主植物选择机制和规律的国内外研究进展及其在森林健康评价中的应用前景,根据蛀干昆虫中次期性种类总是与亚健康和衰弱林木相伴的规律,提出了利用蛀干昆虫早期诊断和评价森林健康的思路,以蛀干昆虫种群数量与林木健康状况的相互关系为主,辅以物种间相互作用关系(群落结构、生物多样性)、环境因子(气候变化、土壤性质)等建立数学模型,定量分析和综合评价森林健康及其发展趋势。

通过对云南省滇中地区云南松天然林和人工林的群落结构调查及物种多样性研究,结果表明:干扰较少的云南松天然林具有较为稳定、合理的群落结构,其乔木层优势种群具有较强的自然更新能力和长远的演替潜力,并且物种多样性和生境多样性。干扰较少的云南松天然林的这些特性均优于干扰较大的云南松天然林,干扰较大的云南松天然林又优于人工林。随着森林起源过程中干扰(人为干扰和自然干扰)程度的逐渐增加,云南松群落的稳定性、生物多样性、协调平衡能力及自然修复能力相应下降;而入侵种紫茎泽兰的分布范围和数量则相应上升,提示其或可作为森林群落生物多样性、干扰程度和森林健康评价的指示生物。

广泛收集云南松地理分布资料,应用地理信息系统ArcGIS,制作云南松物种的分布现状图,并根据Climate China预测模型确定云南松分布区间的气候参数,利用Kira的温暖指数(WI)、寒冷指数(CI)、干燥度指数(K)、徐文铎湿度指数(HI)、holdridge生物温度(BT)、可能蒸散量(PET)、可能蒸散率(PER)以及单一气候因子如年平均气温(MAT)、1月平均气温(TAV01)、7月平均气温(TAV07)、年降水量(MAP)、>5 ℃积温(DD5)、>18 ℃积温(DD18)、极端最高气温(MWMT)、极端最低气温(MCMT)、气温年较差(TD)、年热湿比(AHM)等指标,研究云南松的地理分布与气候关系,讨论了云南松垂直分布上下限以及北界的热量状况。主成分分析结果表明:影响云南松地理分布的主要因素依次为:温度、湿度、气温年较差。

基于云南省气象数据与云南松空间分布数据,结合国际上应用较广的Kira指标,通过统计方法和GIS软件,分析了云南省气候资源时空变化特征以及云南松未来适生区域的变化。结果表明:云南松的温暖指数为32.1 204.3 ℃·月,最适范围为86.1 160.0 ℃·月,平均值122.9 ℃·月;云南省WI年际变化曲线呈明显升高,从1970年的121.30 ℃·月升至2002年的133.57 ℃·月;HI年际变化曲线呈下降趋势,从1970年的10.97 mm·(℃·月)-1降至2002年的8.92 mm·(℃·月)-1,WI波动较HI显著,最高值出现在1998年,为136.63 ℃·月,最低值为1976年的117.13 ℃·月,但均在云南松最适分布范围内。基于Kira温暖指数预测:未来气候变化下,云南松分布仍集中于滇中地区,但分布面积发生了较大变化,云南松分布北界移动不明显,但云南松总体适生面积将逐步减少。